職位描述
工作職責：
1. 運用機器學習、統計學習等方法，在公司的大數據平臺上對海量數據進行深度數據挖掘；
2. 基于業務需求，持續進行數據模型和算法的研究、建模、設計與優化；
3. 研究創新方法以突破常規算法的瓶頸；
4. 指導團隊成員的研究工作；
5. 與產品工程師、數據工程師共同完成數據產品的建設；
6. 與運營團隊一起解決業務問題，發現問題并能有效地對相關算法和預測模型優化。
任職要求：
1. 計算機、統計、應用數學或相關專業，重點大學碩士或以上學歷；
2. 扎實的理論基礎：統計分析、假設檢驗、概念模型、機器學習、預測模型、自然語言處理等；
3. 有5年以上工作經驗，具備數據挖掘項目經歷，熟悉多種業界數據產品實施方案，親自實現過算法或預測模型并將該算法或模型投入實際運用，有迭代調優經驗；
4. 熟悉R、Python或類似功能語言中的一種；
5. 熟悉MapReduce、Hive、Spark等計算框架；
6. 務實的工作態度，良好的組織和溝通能力，優秀的團隊合作精神；
7. 熱愛學習，善于研究國內外的數據挖掘論文，并能運用到實際工作中。
企業介紹
銀聯智惠是中國銀聯旗下子公司，成立于2012年，核心團隊曾在ORACLE、Morgan Stanley、阿里巴巴、騰訊、百度、盛大等國內外知名企業擔任重要職務，擁有成熟的公司治理經驗，市場/銷售經驗，大數據挖掘核心技術，并擁有多項軟件著作權。
公司定位為開放式大數據平臺，致力于大數據的整合、挖掘、應用，為零售和金融行業提供深度數據服務，提升客戶企業運作效率，發展創新業務模式。
公司依托銀聯強大的跨行轉接交易數據資源，采集并整合銀行、運營商、互聯網等來源的數據，建設統一的大數據基礎平臺；在此基礎上，采用數據挖掘核心技術，精心打造銀聯智惠大數據模型，勾勒出全國8億持卡人的畫像及500萬商戶的特征，形成公司的核心資產；同時，開放數據調用接口，自主或合作開發基于數據模型的應用服務，實現大數據的商業價值。
