職責描述：
1、應用非監(jiān)督類機器學習算法從企業(yè)內安全相關大數據（系統(tǒng)日志、應用日志、終端日志、網絡日志和安全事件）中發(fā)掘攻擊事件；
2、研究已有算法的瓶頸，提出合理的改進措施和解決方案。

任職要求：
1、1-3年在機器學習和數據挖掘有扎實的理論基礎和實踐經驗，熟悉各類算法，包括但不限于時間序列預測算法 、通用異常監(jiān)測算法（outlier analysis）、通用的分類聚類算法、correlation分析；
2、必須能實踐調算法參數；
3、計算機、數學、物理博士生或者碩士以上學歷；
4、能寫Java或者Python程序優(yōu)先，若不能寫則必須掌握Matlab或者R；
5、有用戶行為序列歸類和分析經驗優(yōu)先；
6、有大規(guī)模分布式計算平臺的使用（Spark、Hadoop）和并行算法開發(fā)經驗者優(yōu)先；
7、嚴密的數學思維、突出的分析和歸納能力、優(yōu)秀的溝通表達能力；

瀚思科技（HanSight）成立于2014年，是中國首家大數據安全公司。我們以“數據驅動安全”為理念，致力于用大數據技術幫助企業(yè)解決龐雜、分立的信息安全問題。我們認為：傳統(tǒng)以防御為核心的安全策略已經過時，信息安全正在變成一個大數據分析問題，大規(guī)模的安全數據需要被有效地關聯、分析和挖掘。在2017年，瀚思成為美國Cybersecurity Ventures發(fā)布的“網絡安全全球500強”企業(yè)。
瀚思主創(chuàng)團隊來自趨勢科技、微軟、甲骨文等大型跨國公司，團隊擁有23項全球核心安全專利。通過自主知識產權的機器學習引擎與數據處理引擎，瀚思幫助客戶構建下一代安全智能分析平臺，整合各種日志、網絡流量與人員行為數據，從而發(fā)現未知攻擊威脅、保護內部數據資產、抵御惡意交易欺詐等。
目前瀚思已經擁有了包括招商銀行、太平洋保險、藥明康德、發(fā)改委大數據中心、國家新聞出版廣電總局、北京燃氣及公安系統(tǒng)等龍頭企業(yè)和關鍵政府部門等幾十家客戶。另外也與公安部第三研究所、亞信、華為、漢柏、神州數碼、清華大學、美國Hortonworks等知名企業(yè)和機構建立了合作伙伴關系。
2017年，瀚思完成1億元人民幣B輪融資，投資方包括中科院旗下國科嘉和基金、中國首家風險投資機構IDG資本、A股上市公司南京高科等。