職位描述：
研究深度學習（包括各種神經網絡結構與應用）或計算機視覺各個領域（目標檢測識別等）中核心算法
將上述核心算法和模型應用到醫療領域的現實場景中，并針對應用場景進行優化和定制等
將算法高效地實現到多種不同平臺和框架上，并基于對平臺和框架的內部機制的理解，持續對算法和模型實現進行優化
支持公司在醫療領域相關應用產品的研究、開發、文檔撰寫工作；
崗位要求：
機器學習/模式識別及其他相關領域碩士及其以上學歷
在深度學習領域有較深的理論研究和實踐經驗
良好的算法基礎，扎實的編程功底，有較大型項目的開發經驗
能夠熟練使用OpenCV，精通C/C++，Python, golang等，熟悉Linux開發環境
善于解決和分析問題，富有想象力和學習能力，良好的團隊合作精神，有創造性思維，有推進人工智能的理想和使命感。
有以下經驗者優先：
有深度學習相關經驗，有RNN，CNN模型訓練經驗，熟悉常用的深度學習軟件（如caffe，theano等）
在相關方向知名國際會議發表過論文（如CVPR，ICCV，ECCV，NIPS，ICLR，TPAMI等）
參加過國際國內算法類競賽，并取得一定名次者

北京深睿博聯科技有限公司，座落于海淀區中關村高科技的核心地段。我們從事開發人工智能技術的高科 技創業公司，并引領人工智能的核心“深度學習”技術突破，構建世界頂尖核心技術。因此， 我們根據國內， 國外市場不同客戶的需求，開發了在醫學影像領域，體檢中心，大數據和互聯網平臺的不同解決方案。 我們的AI醫療圖像疾病診斷結果在醫療領域已經達到國際領先水平。我們在大數據分析行業的解決方案， 深度學習的技術來幫助處理海量影像數據（如：CT,MRI,CR,DR,DSA,X-Ray，Ultrasound等），再與互聯網 公司相結合，因此能提供大數據在云上的解決方案，并且方便醫生線上問診和患者線上詢診。我們的AI醫療 影像圖像識別技術、各種惡性疾病的早期篩查以及精確診斷解決方案等領域處于行業領先。我們的產品不但結 合了世界最先進，精確度最高的深度學習并應用于醫院臨床，體驗中心等醫療檢測機構進行精確診斷，而且幫 助減輕了醫院醫生的每天海量看片的負擔。
我們的核心研發團隊由多名國內外著名學校，如斯坦福大學，北京大學，中科院等博士，碩士，醫學博士 和高級科研人員等組成，與多家國內頂級的醫療機構和醫療連鎖中心保持長期科研合作并建立了密切合作關系。 公司處于高速發展階段，我們通過技術的不斷創新，造福于醫學影像等專業人士和患者。