崗位職責：
1. 負責IT項目的需求調研、數據分析、商業分析及數據挖掘建模等工作；
2. 根據業務需求，制定用戶相關數據的采集策略，設計、建立、測試相關的數據模型，從而實現從數據中提取決策價值，撰寫分析報告；并跟蹤分析客戶業務數據，為客戶提供決策支持；
3. 研究數據挖掘模型，參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估工作；
4. 完成需求分析、樣本抽樣、模型構建、指標定義以及相關文檔編寫；
5. 配合售前工作或產品研發團隊將分析結果落地實施。
任職要求：
1. 數學、統計學本科及以上學歷，碩士學歷優先考慮；
2. 3年以上互聯網、金融行業數據分析、數據挖掘工作經驗；
3. 熟悉決策樹、時間序列模型、回歸分析模型、聚類挖掘、貝葉斯、關聯規則挖掘等數據統計模型和挖掘技術，并有獨立完整的建模實踐經驗；
4. 具備大數據的處理能力，熟悉SAS、sql語句編寫，熟練操作SAS EM工具；
5. 有大數據并行處理經驗，能使用Hadoop/Hive分析海量數據；能高效的與技術團隊進行溝通；
6. 良好的數據敏感度,能從海量數據提煉核心結果；有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗；
7. 對數據驅動業務有深入理解，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力；
8. 熟練使用各種辦公軟件，如excel 、ppt等，能獨立編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，具備良好的商業敏感度和創新意識，快速識別商業問題和機會。

深圳索信達數據技術股份有限公司（以下簡稱：索信達，證券代碼：838136）成立于2004年，現有團隊近400人，是華南地區最具競爭力的數據分析解決方案供應商。專注于為銀行、金融機構和大型企業客戶提供以業務為核心導向的商業智能分析軟件、高級預測分析和精準營銷、反欺詐、決策可視化等大數據業務應用解決方案。
經過多年的深耕與積累，目前索信達已和招商銀行、建設銀行、平安銀行、廣發銀行等多家大型商業銀行和股份制銀行建立了深度合作的關系，在金融細分領域具有良好口碑。2016年，公司立足國內銀行客戶，積極拓展新的金融業客戶及非金融客戶，成功開拓了順豐金融、廣東省高級人民法院、中國移動、沃爾瑪、VIVO、徐記食品等優質客戶。
經過多年的深耕與積累，目前索信達已和招商銀行、建設銀行、平安銀行、廣發銀行等多家大型商業銀行和股份制銀行建立了深度合作的關系，在金融細分領域具有良好口碑。2016年，公司立足國內銀行客戶，積極拓展新的金融業客戶及非金融客戶，成功開拓了順豐金融、廣東省高級人民法院、中國移動、沃爾瑪、VIVO、徐記食品等優質客戶。