2018年兩會工作報告中，多次提及人工智能這一關鍵詞，今年的政府工作報告強調“加強新一代人工智能研發應用”，在愈發澎湃的人工智能浪潮中，應用落地已是大勢所趨。
在人工智能領域，“AI+醫療”的話題尤其值得關注。醫療有著廣泛的分支，涉及行業眾多，其本身具備經驗與技術兩種屬性。業內人士認為，人工智能與醫療的集合，一方面可以基于大數據的優勢，實現更廣的技術覆蓋，另一方面則有助于提高整個行業水平的精細度和專業度。尤其是在“健康中國”口號提出并上升至國家戰略層面后，資本市場也開始把目光轉移到醫療領域。
這個行業有多被人看好？近日，同日內4家AI醫療創業公司宣布融資消息，總數額高達數億元。其中，深睿醫療在成立短短一年時間內，累計獲得3輪共3億元融資，在行業內也屬于罕見，也側面反映了這個行業的吸金能力。
4家AI醫療創業公司同日宣布融資
率先引爆這一天的是深睿醫療。
4月2日一早，深睿醫療宣布完成1.5億元B輪融資，由君聯資本領投，聯想之星跟投，A輪及A輪+投資方丹華資本、昆仲資本、同渡資本、道彤投資、弘道資本繼續跟投。本輪融資后，深睿醫療將繼續拓展產品線，并搭建多層次的市場營銷體系，擴大與醫療機構的合作，實現商業化落地。同時，公司還將繼續加大在科研上的投入，在北美拓展研發項目。
成立于2017年初的深睿醫療，是一家人工智能醫療應用開發商，主要涵蓋醫療影像圖像識別、各種惡性疾病的早期篩查、精確診斷解決方案等領域。此前，2017年9月，深睿醫療獲 3500萬元A輪融資；2017年11月，獲A+輪融資，由丹華資本領投，道彤投資、同渡資本、弘道資本跟投。至此，成立一年時間內，深睿醫療累計融資額達到3億元。
僅僅過了十分鐘左右，另一家AI醫療公司Airdoc的融資消息也隨之公布。Airdoc 宣布，近日已完成復星領投、搜狗追投的數億元人民幣B輪融資，三方將共同探索醫療人工智能產業結合路徑。其還宣布與復星、搜狗啟動線上線下融合的慢性病智能防控體系。
Airdoc指出，本輪融資完成后，Airdoc將會大范圍復制已成功試點的應用場景和商業模式，基于現有產品線，與醫院、保險公司、制藥企業、健康管理企業產業化協同，加速醫療AI技術的規模化應用。
一小時后，AI 醫療影像公司視見科技宣布近日完成6000萬元的A輪融資，本輪融資由深創投領投，盛世方舟、臻善投資跟投。視見科技是一家重視原創技術積累并將人工智能應用于醫學影像領域的創新型公司，核心是依托人工智能深度學習和計算機醫學影像分析技術，開發出高質量的醫學影響分析軟件和大規模影像處理平臺，對醫學影像大數據進行智能化識別和分析，快速、精確地提供輔助診療方案建議，從而提高臨床診療的精準度和效率。
此前，視見科技獲得香港科技創新署數百萬元港元資助和聯想創投領投的近 2000萬元人民幣 Pre-A輪融資。
到了中午，康夫子團隊宣布完成數千萬元的A+輪融資，投資人是寬帶資本旗下晨山基金。據悉，該筆融資將用于團隊在醫療人工智能領域的研發。康夫子是一家專注于醫療健康領域的公司，2015年4月成立，其基于無結構化信息自動抽取技術，快速地從醫學書籍、醫學論文、電子病歷、醫療資訊中抽取信息，構建知識圖譜，輔助醫生臨床決策。2016年1月，康夫子獲得唯獵資本數百萬元的種子輪融資；2016年10月，獲得晨興資本數千萬元的天使輪融資；2017年7月，獲得火山石資本的 A 輪融資。
至此，4月2日共有4家AI醫療創業企業宣布融資，總數額高達3億元，資本熱度可見一斑。
“AI+醫療”前景一片光明
“AI+醫療”通常是指將人工智能、大數據、物聯網、云計算等新型技術和手段，運用在醫療服務主體、醫療機構和醫療服務對象上。
業內人士指出，“AI+醫療”大概可以分為六類落地場景。第一類是對于流行病的預測；第二類是針對診療過程中的人臉識別和核驗身份；第三類是借助醫療數據來輔助診斷，提高診療的準確度；第四類是精準外科手術；第五類是用于醫藥研發領域；第六類則是“AI+健康管理”。
2017年7月8日，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，提出要發展智能醫療，推廣應用人工智能治療的新模式新手段，建立快速精準的智能醫療體系。有投資人認為，“AI+醫療”的發展已經具備了政策層面的支持，隨著整個資本市場的介入，人工智能在醫療領域的應用勢必更上一層樓。
投資了多家“AI+醫療”創業企業的君聯資本董事總經理李家慶指出，醫療影像是現代醫學最重要的臨床診斷和鑒別診斷工具，成像技術的不斷豐富使醫學影像從輔助檢查工具變為現階段醫生做診斷時最大的信息入口，接近 70% 的臨床診斷需借助醫學影像。醫療影像 AI的價值在于實現臨床醫生與影像醫生的高效合作，減少誤診率，當數據成為新的生產要素，人工智能技術就創造了全新的醫療服務供給。但人工智能在醫療影像僅有技術單點突破遠遠不夠，深刻理解醫療行業對產品應用落地至關重要。
深睿醫療CEO喬昕認為，目前人工智能在醫療領域的應用尚處于比較淺顯的階段，深睿醫療深信人工智能在醫學領域的應用蘊藏巨大的潛力，未來人工智能會在醫療的各個領域有更加完善的表現，同時會有效的整合并提升現有的診療水平。
視見科技創始人陳浩表示，醫療行業面臨醫生優質資源短缺和影像數據急速增加等困境，人工智能的大量數據學習和精準分析為醫療行業的發展帶來新的契機。AI的到來并不會取代醫生，而是扮演輔助醫生診斷的角色，作為快速精準的分析工具，實現篩查和治療疾病的目的。
SAIF健康產業管理合伙人徐航直言，他非常看好人工智能和大數據未來在醫療健康領域當中的應用。“人工智能在這個領域其實大有可為，通過機器學習可以掌握很多事情。中國作為一個人口眾多的國家，必須要有高效率提供服務的方式，但是目前中國的醫療服務在資本投入方面嚴重不足。這方面，人工智能可以在很多方面，例如通過診斷助手等方式，去提高整體醫生的診斷水平。不過，我無法預測人工智能未來五年對醫療健康行業會有多大的推動作用，它是跨學科的，還要看其自身的發展水平。”（來源：證券時報）
